院士專家觀點

中國(Country)工程院院士張平：變革面向人(People)的(Of)網絡通信設計

“目前中國(Country)5G解決方案的(Of)數量和(And)創新性應該說屬于(At)全球的(Of)第一(One)縱隊，但仍然存在(Exist)着一(One)些問題。”張平說，目前行業應用(Use)剛性需求不(No)足、應用(Use)場景碎片化、應用(Use)解決方案成本偏高，5G自身增強技術的(Of)産業供給能力有待提升，如支持高精度定位、超低延時(Hour)、超高可高性等5G增強特性的(Of)産品仍處于(At)研發階段。

“移動互聯網的(Of)戶均流量去年一(One)年增加10.1%，而運營商的(Of)ARPU（每用(Use)戶平均收入）值增加不(No)到(Arrive)1%”，邬賀铨說，如果沒有5G，可能ARPU值還要(Want)往下掉。邬賀铨認爲(For)，5G的(Of)能力還沒能帶動殺手锏級的(Of)消費，在(Exist)消費應用(Use)上還沒有充分體現。那麽通過5G-A來(Come)破局，是合理的(Of)。

張平強調，在(Exist)5G等新一(One)代信息通信網絡技術與工業經濟深度融合的(Of)過程中，柔性制造場景中智能機器的(Of)全方位環境感知、大(Big)規模接入與超低時(Hour)延高可靠通信、高效實時(Hour)控制等需求存在(Exist)挑戰，工業閉環的(Of)低時(Hour)延高可靠全方位鏈接更是困難重重，“工業網絡的(Of)協議也很複雜，技術的(Of)适配代價是非常大(Big)的(Of)”。

如何解決工業互聯網面臨的(Of)這(This)些挑戰？張平表示，要(Want)利用(Use)5G網絡實現工廠内全生(Born)産要(Want)素互聯，輔之以(By)人(People)工智能、數字孿生(Born)等信息技術，構建可靈活部署、智能分析的(Of)柔性可定制化智能工廠，像用(Use)數字孿生(Born)技術等實現工廠全生(Born)産要(Want)素的(Of)實時(Hour)數據跟蹤，并基于(At)海量數據進行大(Big)數據的(Of)智能分析決策。

“在(Exist)工廠智能化的(Of)通信，跟人(People)與人(People)之間的(Of)通信不(No)一(One)樣。”張平提到(Arrive)，機器與機器的(Of)通信跟人(People)類的(Of)通信需求和(And)信息接受方式差異巨大(Big)，像車間裏的(Of)各種儀器的(Of)電磁噪聲是強随機性的(Of)、不(No)可控的(Of)，一(One)些現有的(Of)信道模型無法實時(Hour)精确地刻畫智慧車間裏複雜多變的(Of)電磁環境。

“我(I)們亟需變革面向人(People)的(Of)網絡通信。”張平指出(Out)，現有面向人(People)的(Of)網絡是以(By)人(People)爲(For)信息接收主體，進行信息感知處理，工業互聯網的(Of)柔性制造要(Want)建立面向機器的(Of)網絡，來(Come)解決機器的(Of)低延時(Hour)、機器類型差異大(Big)等問題，而面向機器的(Of)網絡是自主感知的(Of)閉環智能機器網絡。

以(By)信道問題爲(For)例，張平建議通過重建一(One)個(Indivual)可控信道來(Come)達到(Arrive)不(No)引入幹擾，對抗衰變的(Of)效果，從而能夠實時(Hour)精确刻畫複雜多變的(Of)電磁環境；同時(Hour)，通過狀态檢測實現業務量級的(Of)超高速率，閉環控制實現定位精度的(Of)超高可靠，感知反饋實現布置密度的(Of)超高接入，從而達到(Arrive)實現車間資源高效配置的(Of)目标。