院士專家觀點
中國(Country)工程院邬賀铨院士：6G要(Want)推進生(Born)态協同發展
中國(Country)工程院院士邬賀铨日前表示，4G及前幾代移動通信的(Of)發展是在(Exist)應用(Use)生(Born)态基本具備的(Of)情況下順勢而爲(For)，生(Born)态建設似乎水到(Arrive)渠成；5G的(Of)應用(Use)生(Born)态發展明顯滞後，2C和(And)2B應用(Use)側準備不(No)足，而且國(Country)際形勢變化使外循環受限，凸顯芯片等基礎産業生(Born)态短闆；6G起步就應重視生(Born)态協同推進，生(Born)态的(Of)營造需要(Want)從5G/5.5G做起，應用(Use)生(Born)态需要(Want)強化與産業鏈上下遊行業的(Of)協作(Do)。
邬賀铨指出(Out)，頻率是6G發展生(Born)态的(Of)前置條件，但毫米波頻段面臨傳播損耗與幹擾限制，超大(Big)規模天線将是6G研究的(Of)主要(Want)發力點。需重點研究千級規模的(Of)天線陣子、3D MIMO、智能超表面（RIS）、分布式MIMO、通感融合MIMO等，但面臨複雜度高、成本高和(And)功耗大(Big)的(Of)挑戰。
邬賀铨進一(One)步指出(Out)，5.5G已經以(By)實現峰值上行Gbps、下行10Gbps爲(For)目标，6G可以(By)再提高但沒必要(Want)追求Tbps，個(Indivual)别超高帶寬的(Of)應用(Use)可以(By)通過載波聚合來(Come)支撐。6G超大(Big)規模MIMO對前傳帶寬有很高要(Want)求，4G/5G/6G共用(Use)宏基站光纖直驅需18根光纖，雖然單纖雙工可減半，但仍需9根光纖。爲(For)了僅使用(Use)雙纖需開發多波長CWDM，中國(Country)移動提出(Out)的(Of)半有源CWDM，兼具無源CWDM的(Of)簡單和(And)有源CWDM的(Of)可監控及有自動保護能力，在(Exist)6G時(Hour)代也是需要(Want)的(Of)。
在(Exist)行業應用(Use)方面，面向工業互聯網場景，現場工控系統既是工業互聯網的(Of)底座，也是工業互聯網發展的(Of)關鍵，但标準碎片化、協議欠開放，擡高了5G進入工業互聯網的(Of)門檻，限制了對生(Born)産現場數據的(Of)采集。應着力構建5G/6G進入工業互聯網的(Of)生(Born)态，在(Exist)現場工控系統基礎上增加雲平台及行業應用(Use)，打造IT與OT融合的(Of)新型基礎設施。
面向車聯網場景，車聯網是通信、IT和(And)汽車三個(Indivual)産業的(Of)交彙，也是5G/6G主要(Want)應用(Use)領域，車載電子及聯網服務将打造萬億元量級的(Of)新興産業。目前不(No)依賴于(At)道路協同的(Of)智能座艙和(And)單車智能已經在(Exist)開放道路開始無駕駛員出(Out)租車試驗，然而車路協同基礎設施建設與運營主體不(No)明确、商業模式不(No)清晰、生(Born)态不(No)完善等問題制約了5G/6G V2X的(Of)發展。
面向非地面移動通信，非地面移動通信網 (NTN) 以(By)地面移動通信網 (TN) 爲(For)中心，将衛星通信融合到(Arrive)移動通信網絡中，實現更廣覆蓋和(And)應急時(Hour)提供對TN的(Of)備份，同時(Hour)将公衆網移動終端納入衛星用(Use)戶範疇，增強衛星通信的(Of)用(Use)戶覆蓋。但星地融合面臨時(Hour)延長、多普勒頻移大(Big)、頻率幹擾、波束管理、頻繁切換等挑戰，與此同時(Hour)，我(I)國(Country)衛星互聯網還面臨頻軌資源受限、Q頻段損耗大(Big)、移動通信頻段需嚴格幹擾管理、境外落地站困難等嚴峻的(Of)生(Born)态考驗。
面向無線短距通信，其發展趨勢是從盡力而爲(For)走向質量保障（SLA）、從單純無線連接走向通信感知定位一(One)體化、從自閉态走向開放對接各種應用(Use)生(Born)态。新型高性能無線短距通信需多系統共享頻譜克服幹擾同時(Hour)優化效果，兼顧通感算各目标下實現系統綜合尋優，同時(Hour)支持原生(Born)應用(Use)及第三方應用(Use)生(Born)态。特别是要(Want)與汽車、家居、制造、能源等垂直行業緊密合作(Do)，形成良好發展生(Born)态。
面向視頻業務，目前5G手機受限于(At)LCD技術和(And)小屏幕，感覺不(No)到(Arrive)4k與2k清晰度的(Of)差異。但是可以(By)通過提高色域與幀率及像素編碼位數，使用(Use)戶有不(No)同體驗。另外，可以(By)利用(Use)AI網絡感知業務數據流的(Of)類型、數據流内幀的(Of)差異性、感知終端能力與電量；使終端感知網絡無線帶寬、資源調度周期擁塞狀态等，優化終端視頻業務體驗。爲(For)了讓移動芯片的(Of)VR/AR設備也能顯示出(Out)頂級的(Of)畫質，需将3D圖形運算放到(Arrive)雲端，讓XR終端更加輕量化、平價化，VR的(Of)渲染體驗關鍵指标是運動到(Arrive)成像的(Of)時(Hour)延需控制在(Exist)20ms内，其中上雲的(Of)時(Hour)延不(No)能超1ms。
面向AI大(Big)模型應用(Use)，自建基礎大(Big)模型需有足夠算力、數據、人(People)才、應用(Use)場景、閉環的(Of)生(Born)态等，門檻很高；合作(Do)開發行業大(Big)模型可以(By)在(Exist)大(Big)模型上基于(At)海量有價值數據充分訓練，待調優至理想效果後再進行知識蒸餾、量化及針對特定場景遷移等縮小模型的(Of)工作(Do)。邬賀铨強調，通信大(Big)模型需要(Want)跨運營主體實現雲網協同和(And)算網融合，需重視數據安全管理，開發适于(At)終端和(And)邊緣計算的(Of)模型。