院士專家觀點

張平院士：6G改變傳統通信範式

9月26日，6G協同創新研讨會在(Exist)北京召開，大(Big)會以(By)多天線的(Of)演進與發展爲(For)主題，旨在(Exist)從技術與場景出(Out)發，探讨6G的(Of)需求與實踐。

中國(Country)工程院院士張平表示，從3G到(Arrive)5G我(I)國(Country)走出(Out)一(One)條自己特有的(Of)發展道路，6G提出(Out)了更高的(Of)需求，AI與整個(Indivual)通信系統的(Of)結合，特别是在(Exist)無線空口完成AI的(Of)貫通是一(One)件極具挑戰的(Of)工作(Do)，傳統的(Of)通信技術受到(Arrive)單模塊優化的(Of)約束，急需打破瓶頸，改變通信的(Of)範式。

當前，通信發展往往遇到(Arrive)兩大(Big)瓶頸。

一(One)是信息壓縮層面，基于(At)統計概率，香濃建立了信息無失真壓縮理論與限失真壓縮理論；但已經逼近信息熵/率失真函數極限，繼續壓縮複雜度開銷巨大(Big)但收效甚微。

二是信息傳輸方面，語法通信通過增加信息傳輸物理維度、改變資源挖掘利用(Use)方式等提升通信系統容量性能；且天線數目多、優質頻譜稀缺、能量消耗巨大(Big)等，難以(By)可持續發展。

對此，張平提出(Out)，語義通信爲(For)範式的(Of)改變提供了一(One)條思路，以(By)AI爲(For)輔助，分别優化各模塊，局域注意力機制使得AI無法貫穿整個(Indivual)系統。

據悉，人(People)工智能在(Exist)算法、算力、數據方面巨大(Big)進步，能夠提取圖像、文本、語音的(Of)語義信息，使語義通信在(Exist)工程層面成爲(For)可能，與經典語法通信相比，傳統語義通信以(By)AI爲(For)輔助，局域注意力分别優化各模塊，性能提升有限，現代語義通信以(By)全局注意力(語義基)貫通式優化信源信道，具有劃時(Hour)代的(Of)意義，爲(For)6G AI新空口開辟新的(Of)可能性。

在(Exist)張平看來(Come)，語法通信的(Of)評估準則是比特級的(Of)無差錯傳輸，而語義通信是與信源模态、傳輸目的(Of)或任務有關。在(Exist)處理方法方面，語法通信以(By)信源信道的(Of)分離設計爲(For)主，語義通信是以(By)信源信道的(Of)聯合設計爲(For)主。

張平表示，現代語義通信以(By)緊耦合機制主動利用(Use)信息的(Of)天然冗餘，匹配信道狀态，将信源壓縮和(And)信道傳輸協同設計，補償傳輸差錯，非線性處理的(Of)新範式信息變換和(And)信息編碼模塊均采用(Use)非線性方式實現，實現端到(Arrive)端的(Of)全系統優化，在(Exist)6G智能簡約演進和(And)6G萬物智聯方面，推動全域通信、感知交互自主機器人(People)等發展，賦能更多垂直行業，重塑健康産業生(Born)态。